أفضل كورسات MIT المجانية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

مقدمة: لماذا تختار كورسات MIT؟

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) يقدم من خلال منصة OpenCourseWare مجموعة من أفضل الكورسات المجانية في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. هذه الكورسات تغطي:
✔ أساسيات الخوارزميات وتحليل البيانات
✔ التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
✔ الإحصاء وتصور البيانات
✔ معالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق

1. مقدمة في الخوارزميات (Introduction to Algorithms)

المحتوى:
هياكل البيانات الأساسية (مصفوفات، أشجار، رسوم بيانية)
تحليل كفاءة الخوارزميات (O-notation)
خوارزميات التصنيف والبحث
المدة: 15 أسبوعًا
الرابط: Introduction to Algorithms

2. تصميم وتحليل الخوارزميات (Design and Analysis of Algorithms)

المحتوى:
البرمجة الديناميكية
خوارزميات الجشعية (Greedy Algorithms)
نظرية التعقيد الحسابي
المدة: 12 أسبوعًا
الرابط: Design and Analysis of Algorithms

3. رياضيات التعلم الآلي (Mathematics of Machine Learning)

المحتوى:
الجبر الخطي للبيانات الضخمة
التحسين المحدب (Convex Optimization)
نظرية الاحتمالات للإحصاء
المدة: 10 أسابيع
الرابط: Mathematics of Machine Learning

4. إحصاءات وتصور البيانات (Statistics and Visualization for Data Analysis)

المحتوى:
تحليل التباين (ANOVA)
الانحدار الخطي
تصور البيانات باستخدام Python وR
المدة: 8 أسابيع
الرابط: Statistics and Visualization

5. التعلم العميق (Deep Learning)

المحتوى:
الشبكات العصبية الاصطناعية
معماريات CNN وRNN
تطبيقات الرؤية الحاسوبية
المدة: 12 أسبوعًا
الرابط: Deep Learning

6. معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)

المحتوى:
نماذج اللغة (Language Models)
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل ChatGPT)
المدة: 10 أسابيع
الرابط: NLP Course

كيف تستفيد من هذه الكورسات؟

اختر الكورس المناسب لمستواك (مبتدئ/متوسط/متقدم)
حمل المواد المجانية (ملاحظات، فيديوهات، تمارين)
طبق المشاريع العملية باستخدام Python أو R
انضم لمجتمعات التعلم مثل Discord أو Reddit

كورسات إضافية مجانية من MIT

اسم الكورس	الرابط
Machine Learning for Healthcare	رابط الكورس
Data Mining	رابط الكورس
How to Process, Analyze and Visualize Data	رابط الكورس